大家好呀，我是拖更的武哥。

大家好呀，我是快被 “卷死” 的武哥。

跳槽到新公司，又赶上了一个超大的项目，精力几乎被榨干了，后台好几个读者在催更，实属抱歉！最近我也在调整状态和节奏，后续会多利用碎片化时间进行输出。

这次回到大厂做技术管理，虽然才两个多月时间，但是输入的信息量极大，也让我对于技术管理和职场发展多了很多新的认识。

今天，就借用知乎推送给我的话题：程序员如何突破职业天花板？ 谈一谈我的心路历程，其实也代表着我个人职场观的进化过程。

这是《吃透 MQ 系列》之 Kafka 的第 4 篇，错过前 3 篇的，通过下面的链接一睹为快：

第 1 篇：扒开 Kafka 的神秘面纱

第 2 篇：Kafka 架构设计的任督二脉

第 3 篇：Kafka 存储选型的奥秘

第 3 篇文章我深入剖析了 Kafka 选用 「日志文件」 作为存储方案的来龙去脉 以及背后「磁盘顺序写 + 稀疏索引」的精妙设计思路。

但是，Kafka 能做到单机每秒几十万的吞吐量，它的性能优化手段绝不止这一点。

大家好，我是武哥！

很多读者对我的印象，应该都和 58 转转有关，过往我有很多篇文章，都是基于这段工作经历总结出来的。

此刻，当写下这篇文章的时候，其实我已经入职京东 3 周多了，开启了职场下一段旅程。

大家好，我是武哥！前阵子，我的公号「武哥漫谈IT」终于突破 20000 粉丝了。

这是《吃透 MQ 系列》之 Kafka 的第 3 篇， 错过前两篇文章的，建议再温习下：

扒开 Kafka 的神秘面纱

Kafka 架构设计的任督二脉

从这篇文章开始，我将从微观角度切入，深入分析 Kafka 的设计原理。 本文要讲的是 Kafka 最具代表性的：存储设计。

今年的春招差不多结束了，期间我收到了好几个读者前来咨询 Offer 如何选的问题。

武哥在职场已经 8 年多，现在回过头来看，当初起点一样的同学，真的差距越拉越大。有的人年薪一直在几十万徘徊，也有人几乎财务自由或者身处知名公司要职。这其中多少受到了每次职场选择的影响。

2020 年元旦节，我在公号上写下了第一篇管理方向的系统性总结：

工程师如何从技术转型做管理？

累计被转载了 60+ 次，应该有不少读者因为这篇文章关注了我。后来在微信上，我又陆续收到了一些读者关于管理问题的咨询。

这是《吃透 MQ 系列》的第三篇，有关 Kafka 的架构设计。

这篇文章将带着大家参透：到底什么是 Kafka 架构设计的任督二脉？

把握住了这个关键点，我相信你将能更好地理解 Kafka 的架构设计，进而顺藤摸瓜地掌握 Kafka 的核心技术方案。

有经验的同学都知道： 「高并发」属于高频面试题，同时也被很多人称为 「面试造火箭，工作拧螺丝」 的典范。

我也算是无心插柳，用去年写的这篇文章：高并发，你真的理解透彻了吗 作了回答，很意外地被推荐成了热门内容，收获了我在知乎的第一个 1000 赞。