“同样的职场起点，为什么几年后大家差距很大？”

“如果想快速升职加薪，有什么好方法吗？”

“如何才能做到持续且快速的成长？”

这些疑惑都离不开一个本质问题：『职场价值』，因为企业用人的核心出发点是：你能否为企业创造价值？你的价值和薪酬职级是否匹配？你是否还有升值潜力？

2020年的这场疫情让线下零售降至冰点，但是却带火了直播应用。直播电商、直播教育等各类直播应用可谓赢得了历史性的机会，很多大众开始接受并认可这种新型应用的便利和价值。

个人感觉随着5G的普及，『直播+垂直领域+精细化的私域流量』将会是互联网的一个大热点，迎来真正的红利期。

“我，程序员，32岁，距离退休，只剩3年了！”

这句话用来形容 2019 年互联网行业最适合不过了。从 2018 年开始，大大小小的互联网公司开始了不止一轮的裁员，2019年网上开始充斥一类文章，专门写互联网公司超过 35 岁的人，如果到这个年龄，还不是 leader，业务又不核心，那么请焦虑吧。

在高并发、异步化等场景，线程池的运用可以说无处不在。线程池从本质上来讲，即通过空间换取时间，因为线程的创建和销毁都是要消耗资源和时间的，对于大量使用线程的场景，使用池化管理可以延迟线程的销毁，大大提高单个线程的复用能力，进一步提升整体性能。

今天遇到了一个比较典型的线上问题，刚好和线程池有关，另外涉及到死锁、jstack命令的使用、JDK不同线程池的适合场景等知识点，同时整个调查思路可以借鉴，特此记录和分享一下。

我们在使用缓存的时候，不管Redis或者是Memcached，基本上都会遇到以下3个问题：缓存穿透、缓存并发、缓存集中失效。这篇文章主要针对「缓存并发」问题展开讨论，并给出具体的解决方案。